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机器学习平台漏洞详解
机器学习平台存在重大安全漏洞
关键要点
多个机器学习平台发现了重大的安全漏洞。Weights and Biases的Weave工具包存在目录遍历漏洞CVE20247340。ZenML Cloud受到错误的访问控制影响，允许获取管理员权限。Deep Lake数据库、Vanna AI和Mage AI服务器也受到远程代码执行的威胁。这些漏洞可能导致攻击者劫持关键服务器，影响组织的安全性。根据SiliconAngle，多个机器学习平台发现了显著的安全漏洞。
Weights and Biases的开源Weave工具包用于生成人工智能开发，受到了一种目录遍历漏洞的影响，该漏洞被跟踪为CVE20247340。这种漏洞可能被利用来实现未授权文件访问和权限升级。此外，ML管道管理平台ZenML Cloud受到了一种不当访问控制漏洞的影响，使得管理员权限得以获取，JFrog的分析揭示了这些问题。
另一方面，Deep Lake数据库、Vanna AI和Mage AI服务器都受到一些漏洞的影响，这些漏洞可以被利用来实现远程代码执行。研究人员表示：“这些漏洞允许攻击者劫持组织内的重要服务器，例如机器学习模型注册中心、机器学习数据库和机器学习管道。利用其中一些漏洞可能对组织产生重大影响，特别是在机器学习中固有的后门植入等后利用向量的存在。”
飞机加速器注： 机器学习平台的安全性至关重要，组织在构建和维护机器学习模型和基础设施时，必须关注潜在的安全漏洞，以防止数据泄露和服务中断。